Period
→
Loading scorecards…
Daily Traffic Trend
Traffic Sources
No source data yet
Top Pages
| Page | URL | Views | vs Prev |
|---|
Как обновляются данные
Это live-дашборд
Данные тянутся НАПРЯМУЮ из GA4 и GoHighLevel при каждом открытии страницы. Если ты сделал что-то на сайте 10 минут назад — оно уже здесь. Кнопка «↻ Refresh» в шапке принудительно обновит цифры (без неё данные кешируются на 5 минут чтобы не дёргать API без необходимости). Время последнего обновления показано в шапке справа (NY time).
Изменение диапазона дат
Когда ты выбираешь другой период (Last 7 days / Last 30 days / кастомные даты) — backend заново тянет GA4 и GHL для нового окна. Это занимает 2–4 секунды. Сравнение «vs Prev» считается относительно равного по длине окна сразу перед выбранным.
Метрики на этой странице
Visitors
Сколько уникальных людей зашло на fencenyfa.com за выбранный период. Один человек = 1, даже если он зашёл 5 раз. Это главное число трафика.
First-time
Из Visitors — те, кто впервые в жизни зашёл на сайт за этот период. Остальные — возвращающиеся (старые). Соотношение First-time / Visitors показывает, привлекаешь ли ты новую аудиторию или крутишься среди тех же.
New Leads (GHL)
Сколько новых контактов появилось в GoHighLevel за период. Это «сырой вход» заявок до квалификации.
Conversion %
New Leads ÷ Visitors. Какая доля уникальных посетителей сайта оставила заявку. Здоровый бенчмарк для услуг — 2–5%.
Daily Traffic Trend
График по дням за выбранный период. Видно всплески (реклама, рассылка) и провалы (выходные, праздники).
Traffic Sources
Откуда приходят люди. Это самое полезное для бизнеса — видно сколько даёт реклама vs «сарафанное радио» (Direct + Referral) vs SEO (Organic Search). На сегменте написан %, в легенде снизу — % и абсолютное число.
Top Pages · vs Prev
Самые посещаемые страницы за период. Колонка «vs Prev» — изменение по сравнению с предыдущим окном такой же длины (последние 7 дней vs предыдущие 7 дней). ▲ зелёное = рост, ▼ красное = падение.
Почему НЕТ Sessions
«Sessions» = количество визитов (один человек = несколько визитов). Для NYFA важнее сколько разных людей пришло и откуда, а не сколько раз каждый кликнул. Чтобы не путать карточками — спрятали. Если нужно вернуть — скажи.
Чего здесь нет — и почему
Разбивка лидов по каналам (сколько заявок именно из Google Ads / Facebook / SEO)
Форма на сайте сейчас не передаёт UTM-метки в GHL. Чтобы это починить — добавить hidden поля в форму + правильную разметку рекламных ссылок. Задача на 1–2 часа, сделаем после первой недели работы дашборда.
Расходы и ROI по Google Ads
Google Ads сейчас выгружают вручную раз в месяц в Excel. Нужно подключить автоматическую выгрузку (Google Ads → Sheets через коннектор). После этого появится метрика «cost per lead» и «cost per client» по каналам.
Воронка Lead → Trial → Member (на главной странице)
Это есть на вкладке «Funnel», но цифры там сейчас ненадёжные: в GHL стадия «Successful» используется непоследовательно (см. предупреждение на вкладке Funnel). Сначала нужно навести порядок в pipeline-е и обучить менеджера — это уже задача 003.
Поведение на сайте: тепловая карта, скроллы, время на странице
GA4 это умеет, но требует отдельной настройки событий и отчёта. Имеет смысл подключать, когда трафик станет больше 500 посетителей в неделю — иначе данных мало для выводов.
Camp / Membership revenue, удержание учеников
Это в MindBody, не в GHL и не в GA4. На текущий момент данные вытягиваются вручную (xlsx экспорт). Автоматизация требует MindBody Premium-тарифа с API. Часть проекта 003.
A/B-тесты страниц, скорость загрузки, SEO-позиции
Не входит в текущий объём. Это отдельный SEO/CRO трек. Можем подключить как отдельный модуль когда будет понятен бюджет на маркетинг.
—
Key Finding
Loading funnel data…
Loading…